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WangHaochen.

专注后端、AI 与 Agent 的开发者

AI Agent Developer · Backend Developer

关注 Java 后端工程、Python 自动化、RAG 与 AI 应用构建,持续把课程、实习和个人项目中的想法落成清晰、可靠的工程实践。

王浩辰的头像

About Me

在模型能力与工程实践之间,
持续寻找可靠的连接方式。

计算机硕士在读,专注于 AI Agent、RAG 与大模型应用工程。我的实习经历覆盖了从文档解析、模型量化等基础能力,到 RAG / Agent 系统搭建,再到 Agent 工具调用与模型效果优化的完整链路。喜欢从数据、模型和工程三个层面理解大模型应用,持续探索如何构建更稳定、可控、真正能够落地的 Agent 系统。

Education

学习经历

02

桂林电子科技大学

计算机科学与技术 · 硕士

  • 高级算法
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 分布式系统
  • 计算机网络
  • 数据库系统
  • 云计算

华北水利水电大学

信息与计算科学 · 本科

  • 数学分析
  • 高等代数
  • 概率论与数理统计
  • 离散数学
  • 数值分析
  • 数学建模
  • 数据结构
  • 程序设计
  • 数据库原理

Tech Stack

技术栈

21 tools · four areas

Java
Spring Boot
Spring AI
Python
MySQL
Redis
Agent
RAG
LangChain
LangGraph
Milvus
Kafka
RabbitMQ
Docker
Linux
Nginx
Maven
GitHub
Claude Code
Codex
IDEA

Experience

实习经历

03

滴滴

AI Agent / Backend

参与滴滴内部 AI 提效项目,深度参与上线系统的技术债治理与 Agent 能力优化;围绕多工具调用不准确问题构建高质量训练数据,并参与模型训练与迭代,提升复杂任务下工具选择与调用稳定性。

快手

AI Agent

参与快手自研 AI Coding 工具 Kwaipilot 的落地推广,集成研发问答 Agent,为开发者提供技术知识检索与研发问题问答能力,降低工具使用门槛并提升内部使用活跃度。

软通智算

AI / RAG

参与 DEIC 智算研发部文档解析模型的链路优化,围绕解析流程、输出结构与处理效率进行工程改进;同时跟踪并复现前沿模型量化方案,探索大模型低精度部署与推理优化。

Selected Writing

博客文章

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haochen5716@163.com